Кто такой аналитик по маркетплейсам(Wildberries): чем занимается аналитик маркетплейсов и как помогает

Аналитик маркетплейсов — это специалист, который берёт data из кабинетов и сервисов аналитики, интерпретирует цифры и превращает их в решения: что продавать, как торговать, где теряется прибыль и как увеличивать продажи. Его результат — не отчёт «для галочки», а понятный план действий для продавца и команды.

Кто такой аналитик маркетплейсов простыми словами

Чем аналитик отличается от менеджера маркетплейсов

Менеджер отвечает за операционку: карточки, контент, коммуникации, акции, отгрузки. Аналитик по маркетплейсам — за логику решений: что менять, почему, с каким KPI и как проверять результат.

В маленьких проектах роли часто смешиваются: аналитик изучает отчёты и одновременно пишет ТЗ на контент, иногда правит тексты. Но смысл роли остаётся: он отвечает за «почему» и «что делать дальше».

В каких бизнесах нужен аналитик

• Если бизнес на маркетплейсе только стартует — аналитик нужен хотя бы «на часть времени»: выбрать товар, оценить спрос, понять экономику.
• Если 50–200+ SKU и несколько складов — без аналитики на маркетплейсах начинаются дорогие ошибки: out-of-stock, рост возвратов, просадка рейтинга, платное хранение.
• Если вы торгуете на нескольких маркетплейсах (Wildberries, Ozon и другие маркетплейсы) — аналитик помогает сравнивать каналы и не «стрелять наугад».

Чем занимается аналитик маркетплейсов на практике

Ниже — типовые направления, где аналитика Wildberries и других площадок реально влияет на деньги.

Анализ продаж и заказов

Аналитик смотрит: продажи и выручка, количество заказов, средний чек, долю отмен, возвраты, маржу на SKU, себестоимость, логистика + возвраты, штрафы/платное хранение.

Анализ спроса и ниш

Это про «какие товары» и «востребованные товары», а не про вдохновение. Аналитик ищет:

• где спрос растёт (выявлять сезонные и циклические тренды, циклические тренды в данных);
• какие категории перегреты;
• где есть окно для входа с товарным отличием.

Анализ карточек товаров

Карточки товаров — это конверсия. Аналитик оценивает:

• как товар выглядит в выдаче (привлекательность, цена, рейтинг);
• где теряется конверсия (кликают, но не покупают — значит, проблема в карточке/цене/ожиданиях);
• как правки влияют на итог.

Анализ конкурентов

Конкурент — это не «кто дешевле». Аналитик сравнивает:

• ценовые уровни и акции;
• контент и позиционирование;
• наличие и скорость доставки;
• ассортиментную матрицу (какие товары для продажи «закрывают» спрос лучше).

Анализ акций и изменений цен

Здесь часто появляются термины, которые знают селлеры:

• ДРР (доля рекламных расходов), ROAS (если применимо), эффективность скидок;
• влияние на чистую прибыль и оборачиваемость.

Какие задачи выполняет аналитик для селлера и бизнеса

Ниже — 10 типовых задач аналитика (как в реальном магазине, а не в теории):

1. выбрать товар и оценить востребованные товары в нише;
2. понять, какие товары давать в расширение ассортимента;
3. посчитать юнит-экономику: себестоимость → маржа → чистой прибыли;
4. найти, где «течёт» воронка: показы → клики → корзина → заказы → выкуп/отмена/возврат;
5. оценить эффективность рекламы: показы, клики, CTR, CPC, добавления в корзину, заказы, CR, затраты;
6. отследить, почему падает позиция и где проседает рейтинг;
7. контролировать остатки и оборачиваемость (дни запаса), снижать OOS rate;
8. разобрать возвраты: что именно не совпало с ожиданиями покупателя;
9. построить стратегию продаж на месяц/квартал;
10. проверить гипотезы через эксперименты с разными версиями продукта (например, меняем одну переменную на основе данных: фото или цену — и смотрим эффект).

Какие показатели анализирует аналитик маркетплейсов

Короткий список, который реально встречается в кабинетах:

• продажи, выручка, количество заказов;
• воронка: показы → клики → CTR → CPC → корзина → заказы → CR → отмены/возвраты;
• позиции и видимость в поиске;
• сезонность и динамика спроса;
• остатки, оборачиваемость, out-of-stock;
• логистика, платное хранение, штрафы;
• рейтинг и отзывы (как сигнал качества для покупателя и алгоритмов).

Какие навыки нужны аналитику маркетплейсов

Аналитическое мышление

Уметь определять причину, а не «угадывать»: что именно сломалось и где точка роста.

Работа с данными и таблицами

Excel — базовый инструмент, без него никак. Плюсом идут Power BI, иногда Google Charts — не как самоцель, а как программа для визуализации.

Что важно: аналитик должен уметь работать с выгрузками, сводными, фильтрацией, корректной логикой показателей и тем, как их интерпретировать.

Понимание экономики товара

Без этого аналитика превращается в красивые графики. Нужно держать в голове себестоимость, маржу, ДРР, логистику, возвраты и влияние акций.

Знание логики маркетплейсов

На WB и Ozon есть общие принципы, но детали отличаются. Например, у Wildberries отдельная специфика по складам, остаткам, продвижению и поведению выдачи.

Какие инструменты использует аналитик по маркетплейсам

Аналитические инструменты маркетплейсов

Внутренняя аналитика кабинетов даёт базу: продажи, заказы, остатки, возвраты, отчёты по продвижению, эффективность кампаний.

MP Manager как инструмент аналитика маркетплейсов

В работе с маркетплейсами удобно, когда ключевые блоки аналитики сведены в один интерфейс и сопоставляются между собой. В MP Manager аналитик обычно использует:

• аналитику продаж и заказов (динамика, сезонность, структура продаж);
• внешнюю аналитику по товарам и категориям (спрос, тренды, сравнение по рынку);
• SEO-аналитику: кластеры запросов, видимость и позиции по кластерам, динамика результатов;
• связку SEO-видимости с фактическими итогами по продажам и заказам (чтобы понимать, что даёт реальный эффект).

Нативно и по делу: аналитик может видеть картину «спрос → видимость → продажи» и быстрее принимать решения, а не собирать отчёты вручную по кускам.

Как стать аналитиком маркетплейсов

С чего начать

1. Возьмите один товар и один период (например, 14–30 дней).
2. Разберите воронку: показы → клики → корзина → заказы → отмены/возвраты.
3. Проверьте экономику: себестоимость, логистика, комиссия, реклама, маржа.

Какие данные учиться анализировать в первую очередь

• продажи и заказы;
• CTR/CR по ключевым карточкам;
• CPC и ДРР;
• остатки и оборачиваемость;
• отзывы и возвраты.

Практика на реальных товарах

Лучший путь — практика на магазине (своём или в команде). Вакансии часто требуют не «идеальный Power BI», а умение делать выводы по уровню спроса и объяснять решения понятным языком. Итоговая зарплата зависит от того, насколько вы умеете влиять на показатели бизнеса, а не от количества отчётов.

Кому нужен аналитик маркетплейсов

• начинающим селлерам — чтобы выбрать товар и не слить бюджет;
• растущим магазинам — чтобы увеличивать продажи и держать рентабельность;
• бизнесам с большим ассортиментом — чтобы управлять SKU и логистикой;
• агентствам — чтобы выстраивать стратегию продаж и показывать измеримый результат.

Схема

Данные → вывод → гипотеза → действие → проверка результата → масштабирование

Пример логики:

• данные показывают рост CPC и падение CR →
• гипотеза: трафик стал «шире» и хуже конвертируется →
• действие: пересобрать ключевые фразы, отключить мусорные сегменты, поправить карточку →
• проверка через 7 дней → масштабирование на остальные товары для продажи.

Чек-лист

1. продажи и выручка по топ-SKU;
2. количество заказов и средний чек;
3. возвраты и отмены;
4. маржа и чистой прибыли по ключевым SKU;
5. ДРР / эффективность рекламы;
6. показы, клики, CTR, CPC (где идут кампании);
7. CR (клики → заказы);
8. позиции и видимость по важным запросам;
9. рейтинг и отзыв (динамика);
10. остатки, оборачиваемость, OOS;
11. список гипотез на следующую неделю (и что считаем успехом).